#TensorFlow学习之旅
##前言
由于想使用一些前沿的技术，自定了“基于神经网络的文件分类网站设计与实现”的毕业论文题目。想着使用TensorFlow应该可以实现我的需求，具体要根据学习情况进行修改。
我学习跟着的是TensorFlow中文社区
##尝试安装
###包安装 只是安装包的话就很简单了
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$ conda create -n tensor2 python=3.7
(y)
$ conda activate tensor2
$ pip install update
$ pip install tensorflow
###源码安装(macOS)
####安装Bazel
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$ brew tap bazelbuild/tap
$ brew install bazelbuild/tap/bazel
####安装pcre pcre文件地址
####安装numpy
####创建pip包并安装(在git clone来的目录下执行)
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bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
###Doctor安装
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$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
###第一个程序
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####发现 和Python一样，TensorFlow有1.X和2.0的区分，两个版本分别依据Python2.7和Python3.5+。
